行列式计算技巧与方法总结(修改版)(29页)
时间:2020-11-26 07:49:49 来源:小苹果范文网 本文已影响 人
行列式的若干计算技巧与方法
内容摘要
行列式的性质
行列式计算的几种常见技巧和方法
定义法
利用行列式的性质
降阶法
升阶法(加边法)
数学归纳法
递推法
行列式计算的几种特殊技巧和方法
拆行(列)法
构造法
特征值法
几类特殊行列式的计算技巧和方法
三角形行列式
“爪”字型行列式
4. 3 “么”字型行列式
“两线”型行列式
“三对角”型行列式
范德蒙德行列式
行列式的计算方法的综合运用
5.1 降阶法和递推法
逐行相加减和套用范德蒙德行列式
构造法和套用范德蒙德行列式
=0.
=0.
=0.
=0.
1.2行列式的性质
性质1
行列互换,行列式不变.
即
a11
a12
a1n
a11
a21 an1
a21
a22
a2n
a12
a22 an2
an1
an2
ann
a1n
a2n ann
性质2
一个数乘行列式的一行
(或列)
,等于用这个数乘此行列式?即
aii
a12
a1n
a11
a12
a1 n
kaM
kai2
ka^
k
aM
ai2
a in
an1
an2
ann
an1
an2
ann
性质3如果行列式的某一行(或列)是两组数的和,那么该行列式就等于两个行列式的 和,且这两个行列式除去该行(或列)以外的各行(或列)全与原来行列式的对应的行(或列) 一样?即
3]1 a12 K a1n
a11 a12 K a1n
a11 a12 K a1n
M M M M
M M M M
M M M M
b| c1 b2 c2 K bn cn
b b2 K bn
G C2 K Cn
M M M M
M M M M
M M M M
an1 an2 K ann
an1 an2 K ann
an1 an2 K ann
性质4如果行列式中有两行(或列)对应元素相同或成比例,那么行列式为零?即
a11
a12
a1n
a11
a12
a1n
ai1
3i2
Sin
ai1
3i2
Sin
k
kai1
kai2
kain
ai1
ai2
ain
a n1
an2
a nn
an1
an2
a nn
性质5把一行的倍数加到另一行,行列式不变.即
a11
a12
a1 n
a11
a12
a1 n
ai1 cak1
ai 2 ca k2
ain cakn
ai1
ai2
ain
ak1
ak2
akn
ak1
ak2
akn
a n1
an2
a nn
a n1
an2
a nn
性质6对换行列式中两行的位置,行列式反号 ?即
a11
a12
a1n
a11
a12
a1n
ai1
ai2
ain
ak1
ak2
akn
ak1
ak2
akn
=—
ai1
ai2
ain
an1
an2
ann
an1
an2
a nn
性质7行列式一行(或列)元素全为零,则行列式为零?即
an ai2 ai』-i ain
0 0 0 0 0.
an1 an2 an,n-1 ann
2、行列式的几种常见计算技巧和方法
但当阶数较多、数字较大时,计算量大,有一定的局限性.2.1定义法
但当阶数较多、数字较大时,
计算量大,有一定的局限性.
适用于任何类型行列式的计算,
0
0
0
1
例1计算行列式
0
0
2
0
0
3
0
0
4
0
0
0
解析:这是一个四级行列式,在展开式中应该有 4! 24项,但由于出现很多的零,所以不
等于零的项数就大大减少?具体的说,展开式中的项的一般形式是 a1jla2j2a3j3a4j4 ?显然,如
果ji 4,那么ani 0 ,从而这个项就等于零?因此只须考虑 ji 4的项,同理只须考虑j2 3, j3 2,
果ji 4,那么ani 0 ,从而这个项就等于零?因此只须考虑 ji 4的项,同理只须考虑
j2 3, j3 2, j4 1的这些项,这就是说,行列式中不为零的项只有 ai4a23a32a4i,而
4321 6,所以此项取正号?故
0 0 0 i
0 0 2 0
0 3 0 0
4 0 0 0
432i
ai4a23a32 a4i
24.
2.2利用行列式的性质
即把已知行列式通过行列式的性质化为上三角形或下三角形
.该方法适用于低阶行列式.
2.2.i 化三角形法
上、下三角形行列式的形式及其值分别如下:
aii
ai2
ai3
ain
0
a22
a23
a2n
0
0
a33
a3n
aiia22 ann,
0
0
0
ann
i ai a2
aii
0
0
0
a2i
a22
0
0
a3i
a32
a33
0
aiia22 ann
ani
an2
an3
ann
an
an
例2计算行列式Dni
i ai bi a2
i ai a2
an bn
解析:观察行列式的特点,
主对角线下方的元素与第一行元素对应相同,
故用第一行的 i
倍加到下面各行便可使主对角线下方的元素全部变为零?即:化为上三角形.
解:将该行列式第一行的i倍分别加到第2,3 ( n i)行上去,可得
解:将该行列式第一行的
i
ai
a2
K
an
0
bi
0
0
0
EdK bn
M
M
M
O
M
0
0
0
K
bn
i
2.2.2 连加法
这类行列式的特征是行列式某行(或列)加上其余各行(或列)后,使该行(或列)元素
均相等或出现较多零,从而简化行列式的计算?这类计算行列式的方法称为连加法.
1
X2
Xn
1
X2
Xn
n
1
x2 m
Xn
n
0
m
0
Xi
m
Xi
m
1
i 1
1
X2
Xn m
0
0
m
m
i 1
n
1
m .
i
X2
n
Xn
Xi
Xi
解:x1 mX2Xn计算行列式DnXiDnXiX
解:
x1 m
X2
Xn
计算行列式Dn
Xi
Dn
Xi
Xi
Xi
X2
X2
x2 m
Xn
X2
Xn
Xn
Xn
2.2.3滚动消去法
2.2.3
可采用让邻行中的某一行减或者加上另一行的若干倍,当行列式每两行的值比较接近时, 这种方法叫滚动消去法.
可采用让邻行中的某一行减或者加上另一行的若干倍,
例4计算行列式Dn
1
2
3
n 1
n
1
2
3
n 1
n
1
1
1
1
1
2
0
0
0
2
Dn
1
1
1
1
1
2
2
0
0
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
解:从最后一行开始每行减去上一行,
有
行列式的方法叫做升阶法或加边法. 升阶法的最大特点就是要找每行或每列相同的因子
行列式的方法叫做升阶法或加边法. 升阶法的最大特点就是要找每行或每列相同的因子 ,那么升
1 n 1 2n 2
2.2.4逐行相加减
对于有些行列式,
虽然前
尝试用逐行相加减的方法.
n行的和全相同,
但却为零.
用连加法明显不行,这是我们可以
例5计算行列式D
解:
将第一列加到第二列,
a1
0
a2
0
a3
2.3
2n
a1
0
a1
a2
0
a2
a3
新的第二列加到第三列,
n 1 a1a2
an
an
1
an
1
以此类推,得:
an
1n
1 a& an.
降阶法
将高阶行列式化为低阶行列式再求解.
2.3.1按某一行(或列)
展开
例6 解行列式D n
解:按最后一行展开,得
n 1
Dn a1x
an
an 2
a2
n 2
a2x
an
1X
232按拉普拉斯公式展开
D M ia i M 2A 2
D M ia i M 2A 2
MnAn,其中Ai是子式Mi对应的代数余子式.
Ann
Cnn
Bnn
Ann ? Bnn,
Ann
0
Cnn
Bnn
Ann ? Bnn *
拉普拉斯定理如下:
设在行列式D中任意选定了 k 1 k n -1个行.由这k行兀素所组成
的一切k级子式与它们的代数余子式的乘积的和等于行列式 D.即
例7解行列式D n
解:从第三行开始,每行都减去上一行;再从第三列开始,每列都加到第二列,得
a a a
b
0 0
0 0 0 0
n 1 a a a
b n 2
0 0 0
n 1 abn 1 a
n 1 ab
?
n 2
0
2.4升阶法
就是把n阶行列式增加一行一列变成
就是把n阶行列式增加一行一列变成
n+1阶行列式,再通过性质化简算出结果,这种计算
阶之后,就可以利用行列式的性质把绝大多数元素化为 其中,添加行与列的方式一般有五种: 般行列的位置.0,首行首列,首行末列,这样就达到简化计算的效果.末行首列,末行末列以及一例8解行列式D=解:使行列式D变成
阶之后,就可以利用行列式的性质把绝大多数元素化为 其中,添加行与列的方式一般有五种: 般行列的位置.
0,
首行首列,首行末列,
这样就达到简化计算的效果.
末行首列,末行末列以及一
例8解行列式D=
解:使行列式
D变成
1阶行列式,即
1
再将第一行的
倍加到其他各行,得:
D=
从第二列开始,每列乘以
加到第一列,
得:
(n 1)
0
1n1
2.5数学归纳法
有些行列式,可通过计算低阶行列式的值发现其规律,然后提出假设,再利用数学归纳法
去证明?对于高阶行列式的证明问题,数学归纳法是常用的方法.
COS
2 cos
例9计算行列式Dn
2 cos
2 cos
2 cos
解:用数学归纳法证明?
1时,
D1 cos
2时,
D2
cos
猜想,
Dn
cosn
由上可知,当
2cos
2cos2 1
cos2
2时,
结论成立.
假设当n k时,
结论成立?即:
Dk
cosk .现证当
1时,
结论也成立.
cos
2 cos
k 1时,
2 cos
2cos
2 cos
将Dk
1按最后一行展开,得
cos
k 1 k 1
1 ?2cos
cos
2cos
2cos
2cos
2cos
2cos
2cos Dk Dk 1.
因为
Dk cosk , Dk 1 cos k 1 cos k cosk cos sink sin ,
所以
D k i 2 cos D k D k i
2cos cosk cosk cos sink sin
cosk cos sin k sin
cos k 1 .
这就证明了当n k 1时也成立,从而由数学归纳法可知,对一切的自然数,结论都成立.
即:Dn cosn .
2.6递推法
技巧分析:若n阶行列式D满足关系式
aDn bDn 1 cDn 2 0.
则作特征方程
ax2 bx c 0.
①若
0,则特征方程有两个不等根,则
Dn
Ax; 1 Bx; 1
②若
0,则特征方程有重根
X2
,则D
n A
nB x; 1
在①②中,
A, B均为待定系数,
可令
n
1,n
2求出
-
9
5
0
0
0
0 0
4
9
5
0
0
0 0
例10计算行列式Dn
0
4
9
5
0
0 0
0
0
0
0
4
9 5
0
0
0
0
0
4 9
解:按第
「列展开,得
Dn
9Dn 1
20D
n 2?
即
Dn 9Dn 1 20Dn 2 0
作特征方程
2 x
9x 20 0.
解得
X1
4x
5.
则
Dn A?4n 1
B?5n 1
当n
1时,
9 A B ;
当n
2时,
61 4A 5B.
解得
A
16, B
25 ,
所以
Dn
5n1
4n1.
3、行列式的几种特殊计算技巧和方法
3.1拆行(列)法
3.1.1概念及计算方法
拆行(列)法(或称分裂行列式法) ,就是将所给的行列式拆成两个或若干个行列式之和,
然后再求行列式的值?拆行(列)法有两种情况,一是行列式中有某行(列)是两项之和,可 直接利用性质拆项;二是所给行列式中行(列)没有两项之和,这时需保持行列式之值不变, 使其化为两项和.
3.1.2例题解析
1 a1
a2
0
0
0
1
1 a2
a3
0
0
例11计算行列式Dn
0
1
1 a3
0
0
0
0
0
1 an 1
an
0
0
0
1
1 a
解:把第一列的元素看成两项的和进行拆列,得
i 1 j 1
i 1 j 1
i 1 j 1
i 1 j 1
a1
a2
a2
a3
Dn
a3
1 an
an
an
a2
a2
1
a3
a3
an 1
1
an
an
a1
0
a2
a2
1
a3
a3
an
an
an
上面第一个行列式的值为
1,
所以
Dn 1 a1
1 a2
1
a3
a3
an
1
1 a1 D n 1.
这个式子在对于任何 n n
2都成立,因此有
an
an
D n 1 a1D n 1
1 &11 a?Dn 2
1 a1
a〔a2
n 1
a〔a2
i i
1 aj .
3.2构造法
3.2.1概念及计算方法
有些行列式通过直接求解比较麻烦,这时可同时构造一个容易求解的行列式,从而求出原 行列式的值.
322例题解析
1
1
1
X1
X2
Xn
2
2
2
例12 求行列式Dn
X1
X2
xn
n 2
n 2
n 2
X1
X2
Xn
n
n
n
X1
x
Xn
解:虽然Dn不是范德蒙德行列式, 但可以考虑构造 n 1阶的范德蒙德行列式来间接求出 Dn的
值.
构造n 1阶的范德蒙德行列式,得
1
1
1
1
X1
X2
Xn
X
2
X1
2
X2
2
Xn
2 X
f X
n 2
X1
n 2
X2
n 2
Xn
n 2
X
n 1
X1
n 1
X2
n 1
Xn
n 1 X
n
X1
n
X2
n
Xn
n
X
将f X
按第n
1列展开,
得
f X
A,n
1 A2,
n 1X
A n 1 a
An,n 1 X An 1,n 1 X
n 1
其中,X 的系数为
An,n 1
n
1
n 1
Dn Dn .
又根据范德蒙德行列式的结果知
f
X
X N
X
X2
X Xn Xi Xj .
1 j i n
由上式可求得xn 1的系数为
故有X2 XnX Xj
故有
X2 Xn
X Xj
Dn Xi X2
Xj
3.3.1概念及计算方法
设1, 2, n是n级矩阵A的全部特征值,则有公式
1 2 n-
故只要能求出矩阵
A的全部特征值,那么就可以计算出
A的行列式.
3.3.2例题解析
例13若1, 2,
n是n级矩阵A的全部特征值,证明:
A可逆当且仅当它的特征值全不为
零.
证明:因为A 1 2
n,则
A可逆 A 0
1 2 n 0 i 0 i 1,2 n
即
A可逆当且仅当它的特征值全不为零.
4、几类特殊的行列式的巧妙计算技巧和方法 4.1三角形行列式
故称为4.1.2计算方法4.1.1 概念
故称为
4.1.2
计算方法
a11 a12
a13
a1 n
a11
a22
a23
a2n
a21
a22
a33
a3n
5
a31
a32
a33
ann
an1
an2
an3
ann
形如
这样的行列式,形状像个三角形,
行列式.
“三角形”
由行列式的定义可知,
4.24.2.1anbna11a12a13a1na110000a22a23a2na21a220000a 33
4.2
4.2.1
an
bn
a11
a12
a13
a1n
a11
0
0
0
0
a22
a23
a2n
a21
a22
0
0
0
0
a 33
a3n
&11&22 ann ,
a31
a32
a33
0
0
0
0
ann
an1
an2
an3
ann
字型行列式
“爪”
an a22 a
nn?
4.2.2
a。
b1
b2
bn
bn
b2
b1
a。
Cn
an
C1
a1
a1
C1
C2
a2
5
a2
C2
C2
a2
C[ a〔
Cn
an
an
Cn
a° b1
b2
bn
概念
形如
Cn
a2
C2
这样的行列式,
形状像个
"爪”字,故称它们为
“爪”
字型行列式.
b2
a1
b1
Ci
a。
计算方法
利用对角线消去行列式中的“横线”
或“竖线”
,均可把行列式化成“三角形”行列式?此
方法可归纳为:“爪”字对角消竖横.
4.2.3例题解析
a1
1
a2
例14计算行列式
a3
,其中 ai 0,i 1,2, n.
i(i 2,3, n.)
i(i 2,3, n.)列元素乘以
分析:这是一个典型的“爪”字型行列式,计算时可将行列式的第
—后都加到第一列上,原行列式可化为三角形行列式. ai
ai
1
1
1
n 1
a1 —
1
1
1
1
a2
i 2 ai
0
a2
1
a3
0
a3
1
an
0
an
解:
n
a2a3ana
a2a3
an
ai
i 2 ai
4.3
4.3.1
“么”字型行列式
概念
称它们为4.3.2
称它们为
4.3.2计算方法
利用“么”字的一个撇消去另一个撇,就可以把行列式化为三角形行列式?此方法可以归 纳为:“么”字两撇相互消.
an消去Cn,然后再用an i消
Cn
an
ao
th
b2
C1
5
bn
b2
a2
b1
a1
C2
ao
c
a1
C2
a2
C2
a2
G
a1
Cn
ao
b1
b2
bn
bn
an
an cn
形如
an
bn
bn
an
ao
bi
b2
bn
Cn
Cn
Ci
ai
a2
b2
b2
a2
C2
a2
C2
a1
b1
bi a1
C2
C1
ao
ao C1
Cn
an
an
Cn
Ci
ao
C2
ai
bi
a2
C2
5
a2
b2
这样的行列式
形状像个
“么
a
C1
Cn
bi
bn
b2
bi
ao
an
bn
字型行列式.
“么”
”字,因此常
注意:消第一撇的方向是沿着“么”的方向,从后向前,禾u用 去Cn 1,依次类推.
433例题解析
1 b1
例15计算n 1阶行列式Dn 1
bn
解:从最后一行开始后一行加到前一行(即消去第一撇) ,得
n
1 b
i 1
n
1 bi
i 1
n n 1
n
1
1
n
1 2 ?
i 1
bn 1 bn
bn
4.4
“两线”型行列式
4.4.1
概念
a
b1
0
0
a2
b2
形如
0
0
0
bn
0
0
n n 3 n
1 1 b
i 1
442计算方法
0
0
这样的行列式叫做“两线型”行列式.
对于这样的行列式,可通过直接展开法求解.
4.4.3
例题解析
a1
b1
0
0
0
a2
b2
0
例16
求行列式Dn
0
0
0
bn
bn
0
0
an
bn 1
an
解:按第一列展开,得
D
Dn aD n i b D n 1 aDn 2
D
Dn aD n i b D n 1 aDn 2
a2
tb
0
D n 1
ai
0
0
bn 1
. A n 1
bn 1
0
0
an
a〔 a?
an
1r
1b1b2
bn.
4.5
“三对角”
型行列式
4.5.1
概念
a b
ab
0
0
0
1
a
b
ab
0
0
形如
0
1
a
b ab
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
列式.
4.5.2
计算方法
b 0
0
a2 b2
0
0 0
bn 1
0
0
0
0
0
0
这样的行列式,叫做“三对角型”行
a b
ab
1
a b
对于这样的行列式,可直接展开得到两项递推关系式,然后变形进行两次递推或利用数学
a
b
ab
0
0
1
a b
ab
0
例17 求行列式Dn
0
1
a b
ab
0
0
0
0
0
0
0
0
解:按第一列展开,得
ab
0
0
0
1
a
b ab
0
Dn a b Dn1
0
1
a b
ab a b
0
0
0
0
0
0
0
0
归纳法证明.
4.5.3例题解析
变形,得
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
a b
ab
0
1
a b
0
0
0
0
0
0
a
b Dn 1
a
b
ab
1
a b
abDn 2
由于 Di a b,D2 a2 ab b2,
从而利用上述递推公式得
Dn
aD n
b Dn 1 aDn 2
2
b Dn 2 aDn 3
bn 2 D2 aD1 bn.
Dn
aDn
bn a aDn
bn
bn
an 1D1
an 2b2
abn 1 bn
1b
abn
bn.
4.6 Van derm onde
行列式
4.6.1
概念
形如
a1
2
a1
a2
2
a2
a3
2 a3
an
2
an
这样的行列式,
成为
n级的范德蒙德行列式.
4.6.2
n 1
a1
n 1
a2
n 1
a3
n
an
计算方法
通过数学归纳法证明,
可得
a1
2
务
a2
2
a2
an
2
an
ai aj
1 j i 1
4.6.3例题解析
例18求行列式Dn
X1
2
X1
X2
2
X2
n
a2
n 1
a3
n 1
an
Xn
2
Xn
n 2
X1
n
X1
n 2
X2
n
X2
n 2
xn
n
Xn
解:虽然Dn不是范德蒙德行列式, 但可以考虑构造
1阶的范德蒙德行列式来间接求出 Dn的
值.
构造n 1阶的范德蒙德行列式,得
1
1
1
1
X1
X2
Xn
X
2
2
2
2
X1
X2
Xn
X
f X
n 2
n 2
n 2
n 2
X1
X2
Xn
X
n 1
n 1
n 1
n 1
X1
X2
Xn
X
n
n
n
n
X1
X2
Xn
X
将f X按第n 1列展开,得
f X
f X A,n 1 A2,n 1X
An,n 1X
1,n 1 X
其中,Xn 1的系数为
n n 1
An,n 1 1 Dn Dn .
又根据范德蒙德行列式的结果知
f X
X X-1 X X2
X Xn Xi
1 j i n
Xj
由上式可求得Xn 1的系数为
X1 X2 Xn X Xj
1 j i n
故有
Dn X
Dn X1 X2
Xn
X Xj
5、行列式的计算方法的综合运用
有些行列式如果只使用一种计算方法不易计算,这时就需要结合多种计算方法,使计算简 便易行?下面就列举几种行列式计算方法的综合应用.
210
2
1
0
1
2
1
例19计算行列式Dn
0
1
2
0
0
0
0
0
0
5.1降阶法和递推法
0 0
0 0
0 0
2 1
1 2
分析:乍一看该行列式, 并没有什么规律?但仔细观察便会发现,按第一行展开便可得到
4
4
4
4
阶的形式.
解:将行列式按第一行展开,
D n 2D n 1
Dn 2 .
Dn
Dn 1
?- Dn
Dn
Dn 1
Dn
D2
Di
Dn
Dn
5.2逐行相加减和套用范德蒙德行列式
例20计算行列式
sin
.2
sin
sin 1
.2
1 sin
.3
1 sin
sin
.2
sin
sin 2
2 sin
.3
2 sin
sin
.2 sin
sin 3
3 sin
.3
3 sin
一行开始,
1倍加到下一行,进行逐行相加,
sin
.2 sin
sin 4
4 sin
2
4
.3
4 sin 4
解:从第
1
1
1
1
sin 1
sin 2
sin 3
sin
.2
.2
.2
.2
sin 1
sin 2
sin 3
sin
.3
.3
.3
.3
sin 1
sin 2
sin 3
sin
依次用上一行的
4
4
4
再由范德蒙德行列式,
得
sin 1
sin 2
sin 3
sin
2
2
2
2
sin 1
sin 2
sin 3
sin
.3
.3
.3
.3
sin 1
sin 2
sin 3
sin
4
4
5.3构造法和套用范德蒙德行列式
sin i sin
1 j i 4
1 j i n
1 j i n
1 j i n
1 j i n
解:虽然Dn不是范德蒙德行列式,
解:虽然Dn不是范德蒙德行列式,
但可以考虑构造
n 1阶的范德蒙德行列式来间接求出
Dn的
1
1
1
X1
X2
Xn
2
2
2
例21 求行列式Dn
X1
X2
Xn
n 2
n 2
n 2
X1
X2
Xn
n
n
n
X1
X2
Xn
值.
构造n 1阶的范德蒙德行列式,得
X12X1X22X2Xn2Xnn 2
X1
2
X1
X2
2
X2
Xn
2
Xn
n 2
X1
n 2
X2
n 2
Xn
xn2
n 1
X1
n 1
X2
n 1
Xn
xn1
n
X1
n
X2
n
Xn
按第
1列展开,
fx A1,n 1 A2,n 1x An,n1Xn1 代 “ 1^ ,
其中,xn 1的系数为
n n 1 、
An,n 1 1 Dn
Dn.
又根据范德蒙德行列式的结果知
f X
X X-1 X X2 X xn
Xi
Xj
1 j i n
由上式可求得
xn 1的系数为
X1 X2 Xn x
Xj .
1 j i n
故有:Dn
X1 X2 Xn
X Xj .
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