【干货】索道资本石东华:智能机器人行业落地的探索之路 智能机器人
时间：2018-09-28 00:18:56 来源：小苹果范文网 本文已影响 人 
首先石东华从技术和应用要求、估值差异、市场集中度以及爆发力几个方面区分了服务机器人和工业机器人的差异性，工业机器人比较强调强调在预设环境完成既定任务，同时要求高耐久、高精度、高力矩输出，而服务机器人强调在开放非预设环境下完成轻型、非高精度作业，且尽可能低成本之下的可接受寿命，而且由于服务机器人直接与人接触，故而对于安全性，可靠性要求很高。
工业机器人的核心在于上游三大零部件，即控制器、伺服电机、减速器，服务机器人的核心不在硬件，而在于传感器和智能机器人算法。
近年来各大机构给予服务机器人项目的市销率估值远远大于工业机器人，这也显示了资本市场对服务机器人巨大市场潜力的看好。
人工智能和机器人的结合
在人工智能和机器人的结合方面，石东华表示服务机器人与人工智能是与生俱来的结合体，脱离人工智能，绝大多数服务机器人将无法进入人类的生活；硬件的智能化将成为大趋势，大量智能硬件都将向机器人的形态进化,包括：汽车，音箱，扫地机，儿童玩具，同时将会出现一些全新的硬件，但机器人并不需要像人，也不必要全知全能，机器人在未来相当长的时间内应是以各细分场景为导向的单项冠军，机器人的进化应该以实现细分场景使用效益最大化为目标，而不是无限提升技术，无限接近人。况且一旦机器人像人还会带来心理方面的恐怖谷效应，并挑战人类的社会，伦理底线。，智能机器人将带给人们新的人机交互方式并将重新定义数据价值，现有的硬件产业生态将被颠覆：；边缘计算和云端计算将长期共存：服务机器人是边缘计算和云计算的结合体，理清边界很重要，技术边界和产业边界高度相关。和云端智能相关的产业容易受到互联网公司的冲击。创业公司从终端智能起步相对安全性较高。
智能机器人投资机会
在谈到了智能机器人投资机会的时候，他表示架构在云端的人工智能，有点类似互联网产业的延伸，这里带来的机会也带的风险，就是传统的互联网大公司如：BAT在有云端有大量的数据也比较容易训练强大的算法，但是创业公司的优势在于快速试错寻找落地场景并在细分市场建立壁垒之后再探索商业扩展，。他还分享了自己的投资心得，他认为服务机器人将成为下一个消费级人机交互中心和主动采集数据的终端具有巨大的市场空间，新兴行业出现使得创业企业机会较大。此外石东华还分享了智能机器人投资的问题，他认为智能机器人的成熟依赖于底层技术的成熟，是一场漫长的过程；目前阶段服务机器人普遍缺乏刚需应用，需要注意一些伪赛道，例如投入成本高于价值的送餐机器人、长期无法落地的无人驾驶和人形机器人。他总结了目前人工智能的一些投资机会，包括以下几点：
优先投资的项目类型：软硬结合的项目。能够成为数据入口的项目。创始人是复合式人才。消费级机器人会是家庭数据入口但会受到互联网公司的冲击，低价竞争。
技术路径影响未来的成长空间：横向发展路径有助于增强商业模式的可扩展性。纵向发展路径有助于提升壁垒，增厚商业附加值，降低成本从而吸引更多客户群体。同时具备两种特质的技术驱动的行业催生独角兽的概率较大。
起点是技术，终点是场景和数据：在初期技术起点很重要，但是到了中后期落地能力更重要，智能机器人的起点是算法技术，但是终点是场景和数据,并形成良性循环。
商业模式需要多变：创始人必须始终处于最前线，具有高度敏感的嗅觉。智能机器人的发展是持久战。
一些细分行业集中度极高：赢者通吃，落后的企业几乎没有投资价值（尤其是2C的行业和偏互联网的行业）。与传统行业不同，智能行业的边际成本递减，规模效应明显。
赛道和龙头的形成和资本的羊群效应有密切关系：资本加速了赛道的成熟和龙头企业的形成。赛道感，快速决策和聚焦变得非常重要。
2018投资策略
最后，石东华还分享了索道投资2018年人工智能行业的发展近况：大机会大赛道大部分已出现，新赛道已减少。巨头纷纷入场，创业公司需要注意避开巨头的主赛道，创业公司的机会在垂直领域，在全新的赛道从0到1（追求巨大的差异化）。之前估值和投资存在一定的不理性，不少机构和投资人存在追捧明星创业者，追求绚丽的充满想象力的赛道，但是不研究赛道和人的本质。2018年已经过了讲故事的阶段，落地和业绩决定了是否能拿到下一笔钱。并介绍了索道投资2018年在人工智能赛道的投资策略，主要有以下几个方向：
投资机会已过或已投的行业（不适合早期投资的赛道）
智能汽车（无人驾驶），消费级无人机，水下机器人，小人形机器人，云端机器视觉公司
目前机会不大的行业（赛道不性感）
无人船（水面机器人），积木机器人，农业机器人，智能家居，行业级无人机，仓储机器人。
潜在机会较大的行业（有机会且性感的赛道）
商用机器人或面向垂直行业的智能机器人，工业机器人的智能化改造，小型机器人（协作机器人），工业机器人核心零部件，智能代步工具（外骨骼机器人，轮椅机器人），多足机器人（四足，六足），细胞机器人，手术机器人（从简单的开始），智能玩偶（实体，虚拟），可穿戴结合VR（结合人体大数据，体征检测，血压，心率，步态，力反馈）。
与互联网及行业应用结合（我们的次要赛道）
体现形态=类似行业解决方案，偏大数据，互联网。
金融，医疗，商业智能，游戏，影视，企业服务（人事等）
