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    科技创新成果上报申请书-潮汐效应分析及精确定位研究

    时间:2020-11-22 18:53:54 来源:小苹果范文网 本文已影响 小苹果范文网手机站

    科技创新 成果上报申请书 一 、基本信息 项目名称 潮汐效应分析及精确定位研究 成果领域 一级:网络领域二级:无线三级:4G 网络建设、性能提升 主要完成人 (10 人以内) 主要完成单位(4 个以内) 关键词索引(3~5 个) 潮汐效应、精准定位、深度优化 任务来源 项目起止时间 起始:

    年 月 日 完成:

    年 月 日 联系人:

    二、项目简介 本文通过对潮汐效应进行深入分析定义了一种反应潮汐效应程度的参数,提出了一种判定潮汐效应的方法,为无线网络规划及优化提供了技术支撑。分别从时间上和空间上定位潮汐效应,同时结合 Netmax、mapinfo 等工具将潮汐区域栅格化,使潮汐区域跃然于纸上,为深度优化提供可靠的定位。为后期 C-RAN 等大规模组网及 5G 的组网做好第一步。

    三、项目详细内容 1、立项背景(不超过 900 个汉字) 由于用户在各站点覆盖区域之间能够自由移动,局部话务量的变化往往随着时间变化而变化,这就造成了不同区域出现话务峰值的时间不一致。对于城区、郊区、一些重要商圈和大型住宅区,很可能出现话务量每天周期性的在两个固定范围来回迁徙的情况,但是两地的总话务量基

    本保持恒定,这就是通信系统中的话务潮汐效应。

    传统的网络模型在应对潮汐效应时面临着巨大的压力,因为每个基站基带资源与射频资源对应,每个站点所配置的基带资源均需根据该站话务最忙时的情况考虑,所以带宽资源浪费严重。目前,基带资源池(C-RAN)技术逐步走向成熟,可以缓冲不同时段、不同区域话务不均衡对网络的冲击,从而优化网络利用率,成为了克服话务潮汐效应的重要手段。

    当我们知道覆盖区域的特点后,容易得到期潮汐效应情况,但当我们不清楚具体基站的覆盖区域属性时,仅依据各自区域内话务特点,如何判断潮汐效应的存在,如何识别潮汐效应的程度,如何估算资源共享之后的效率就成为了应用这些技术的首要问题。

    2、详细技术内容(不超过 1200 个汉字) 课题分独立小区和成对小区处理,独立小区潮汐,联合中兴 netmax 栅格,从 MR 的角度运用排列组合定位,成对的小区主要着重于资源腾挪,降本增效。

    第一步:基于 netmax 栅格的数据采集及对应关系 打通基站数据与栅格化数据,为栅格附加唯一经纬度、为栅格对应相关小区,进行数据采集,最终输出栅格级的流量、用户数、采样点及感知指标。

     明确栅格与物理坐标唯一对应关系,明确全区 100*100 的栅格共 10.1 万个;

     根据小区的工参信息制作 Voronoi 图层,将栅格图层与 Voroni 图层叠加,通过 Mapinfo 中的 SQL 语句,明确栅格位置的小区归属,后期便于匹配栅格级的感知指标;

    第二步:基于栅格精确定位网络痛点 基于集成化的栅格数据,建立潮汐幅度的优先级模型,建立以覆盖、容量、感知为核心的三维标准,抓住网络痛点,消灭潜在质差问题。

    确定栅格唯一的经纬度 明确栅格与小区的对应关系

     根据流量、用户数、采样点的变化幅度,通过各自的排列组合输出潮汐幅度较大栅格,如下表所示:

    因素 A B C 流量 50% 20% 11% 用户数 50% 20% 10% MR 采样点 50% 20% 10%  根据 MR 覆盖率、高负荷、下载速率、不限量用户占比,建立四维指标评估模型,集成化栅格数据输出全网急需调整的栅格。如下表所示:

    因素 A B C 覆盖 >20% >10% 5% 容量 高负荷 边缘 低业务 感知 <3M <3.5M 4M 不限量 >30% >10% 5% 通过潮汐幅度优选、感知差小区优选,结合不限量用户占比,共输出高优先级栅格 4458 个,为后期 TDD 站点新建、FDD 站点分流、3DMIMO 部署提供依据。输出如下栅格化图层。

    3、主要技术创新点(不超过 700 个汉字) 课题创新引入了理论上波峰和波谷的算法,归一化潮汐效应系数,并根据实际情况结合 24G话务量估算出资源共享效率。

    (1) 利用流量与话务量成强相关性,用爱尔兰 B 表对应表,估算资源效率 流量与话务量成强相关性,以部分小区试点,随机取组数据,画出话务量与流量的散点图,可以看出成强正相关。

         2 2X X Y YrX X Y Y   

    运用 2G 的爱尔兰 B 对应表,固化资源共享效率:

    爱尔兰 B 表对应表,估算资源效率 (2) 选取可成科技作为典型片区试点 如下图所示,可成科技为宿迁著名厂区,长期话务较高,一直无有效应对措施,可成科技厂区区域如下图所示:

    理论计算,固化公式 系数区间 相关性 0.8<∣r∣≤1.0 强正/负相关 0.6<∣r∣≤0.8 中度相关 0≤∣r∣≤0.6 弱正/负相关

    波峰波谷交错值:

    、 的峰谷值交错程度为:

    为了突出潮汐系数,进行归一化,归一化后潮汐效应系数为:

    依托 2G 大批量实验证明,资源共享效率评估 ,爱尔兰 B 表查询,在呼损为 0.02 的情况下,A、B 小区各需要配 6 套载频,因为 所以只需配 9套载频,能节约基带资源 25%,根据潮汐效应系数估算为 24%。

    (3) 算法代码呈现及部分输出成果展示: 将算法变成 VB 语言,定义三个数组函数,完成迭代的嵌套,便于后期直接利用。第一步、用 VB 语言将算法转化为代码,做成相应宏,固化结果. 第二步、点击计算 T 值,输出相关结果,标红部分为潮汐最明显区域。

    4、应用情况(不超过 900 个汉字) 本课题可完全通过后台进行数据相关采集、分析、整理,而后输出相应优化手段。无需工程师到现场去发现问题、定位问题、分析问题,在时间资源、劳动资源上体现较为明显,可大大提

    高分析、处理效率,为无线网优提供便利。经评估,通过精确定位后,约节约 3.3 万元每月。

    资源投入方式 测试次数(月) 人力(人/月) 成本(元/月) 使用传统查找 8 次/簇 3 66000 精确定位后 4 次/簇 1.6 33000 效率提升\节省成本 100% 100% -33000 应用情况:

    (1)、选取苏宿园区厂区及宿舍部分试点波峰波谷交错情况,按照物理距离,划分全区 649个微区域,研究潮汐效应系数算法及资源共享效率,固化模型,验证结果。

    (2)、宿迁 4G 感知高负荷个数为 9 个,全省最低。

    (3)、手机上网满意度三期加权位居全省第一。

    (4)、农村整体投诉量由 121 降至 13。

    可推广性:

     大批量实验算法固定、可移植:借鉴其他地市盲目选取试点的先例,此课题运用大量的实验,大量的数据投入,算法固定,可移植到其他小区和微区域,可移植性高,可推广到全省。

     流量是弹性需求、2G 是刚需:论证潮汐区域中 24G 流量与话务的关系,选择成熟的 2G爱尔兰 B 表,评估资源节省的效率。

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