新型职业农民培育绩效提升的影响因素分析
时间：2023-10-22 22:20:07 来源：小苹果范文网 本文已影响 人 
潘泽江 张皓 张焰翔
摘 要：新型职业农民培育绩效提升，是现阶段破解乡村振兴人才瓶颈的“金钥匙”。基于湖北宜都、蕲春、来凤等3个新型职业农民培育试点市（县）的一手调研数据，运用Logistic回归分析方法研究绩效提升的影响因素，并提出了针对性强的解决方案。
关键词：新型职业农民培育绩效;影响因素;Logistic;解决方案
中图分类号：F23 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.15.060
新型职业农民，又称“新农民”或“新农人”，是乡村振兴、发展现代农业的重要“生力军”。实施新型职业农民培育工程，提升新型职业农民培育绩效，培育造就更多“爱农业、懂技术、善经营”的“新农人”，是现阶段破解乡村振兴人才瓶颈的“金钥匙”。为探索新型职业农民培育绩效提升的解决方案，课题组选择湖北省的3个新型职业农民培育试点市（县）开展深度调研，尝试构建培育绩效影响因素分析模型，运用SPSS 22.0工具进行Logistic回归分析，探索制约绩效提升的影响因素并提出创新性解决方案，以期为培育绩效提升提供决策参考。
1 数据分析
1.1 数据来源
课题组于2020年2月至9月开展了“新型职业农民培育绩效提升的影响因素与解决方案”专题调研，调研地选择湖北省的宜都市、蕲春县、来凤县等3个新型职业农民培育试点市（縣），本次调研针对3地受训农民群体，采取随机抽样的方法共发放问卷500份，回收有效491份，其中有效调查问卷362份，问卷回收率98.2%。信度分析表明，总体Cronbach系数为0.931，内部一致性较高，具有使用的教育价值;KMO系数为0973，p=0.000<0.05，适合因素分析，充分表明培训绩效评价量表具有很强的可靠性。
1.2 变量可操作性定义与特征描述
为客观有效地透析新型职业农民培育绩效提升的制约因素，在本文中，将被解释变量“培育绩效”界定为“受训农民对培育工作的满意度”，具体分为满意（定义为1）和不满意（定义为0）;解释变量包含个体因素、内生性因素、外推性因素等3个维度19个方面，性别为0-1变量，其余18个变量从1到5赋值，如表1所示。
2 Logistic回归分析
2.1 Logistic影响因素回归分析
运用SPSS 22.0对19个自变量和1个因变量进行分析，采用输入法对数据进行处理，运算Logistic回归模型分析结果如表3所示。
2.2 Logistic回归分析的结果
表1呈现的是运用SPSS22.0对二元Logistic回归模型的运算结果，三类影响因素中都有部分变量显著影响培育绩效，具体分析如下：
（1）年龄、文化程度、家庭劳动力人数等显著影响培育绩效。
年龄负向影响满意度，显著度为0.052;文化程度以0.033的显著度通过显著性检验，并且能够正向影响农民的满意度。家庭劳动力人数变量的系数为负，sig=0020，通过显著性检验。
（2）信任度显著影响培育绩效。
“参培农民对政府等培育主体的信任程度”影响因素的回归系数为2.632，显著性值sig=0.037，通过了5%的显著性检验，表明信任度与参培农民满意度成正比。自信心因素的回归系数为-5.535，sig=0.502，没有通过显著性检验。
（3）外推性因素显著影响培育绩效。
①需求匹配、特色性、高质量问题显著影响培育绩效。
“需求匹配”的系数为2.107，sig=0.022，通过5%的显著性检验，表明需求匹配能够正向影响参培农民满意度。“特色性”因素能够正向影响参培农民满意度，回归系数是2.266，显著度为0.025，通过显著性检验。“高质量问题”因素正向影响满意度，回归系数为1607，sig=0.064，通过10%的显著性检验。
②网络化、实践情景化显著影响培育绩效。
“网络化模式”的系数为-1.917，以sig=0.068的显著值通过显著性验证，但由于系数值为负，表明农民不愿意接受网络化的教学;“实践情景化”的培育模式能够显著影响满意度，回归系数为2.386，sig=0.068。
③政策扶持和资源供应显著影响培育绩效。
“政策扶持”和“资源供应”因素分别以0.018、0030的显著度，1.527、2.082的回归系数通过5%的显著性检验。
④教学工具、后期服务显著影响培育绩效。
“教学工具”因素的系数为3.236，sig=0.015，通过5%的显著性检验，表明投影、录音录像、电视、电脑等教学工具以及信息化的教学软件或平台能够正向影响参培农民满意度。“后期服务”因素的系数为1.720，sig=0.085，通过10%的显著性检验。
在外推性因素中，变量“针对性”“激励式”“互动式”的sig值分别为0.185、0.865、0.154，没有通过10%的显著性检验，它们对培育绩效的影响不显著。
2.3 回归分析的研究结论
通过以上Logistic回归分析，可得到以下研究结论：
（1）参培农民男性偏多且老龄化现象严重，主要以生产经营型为主。
（2）学员素质参差不齐，整体文化程度偏低。
（3）参加培训后，家庭年收入明显提升，学员自信心明显加强。
（4）个体、内生性、外推性等三方面因素均能影响培育绩效，囊括年龄、文化程度、家庭劳动力人数、信任度、需求匹配、特色性、高质量问题、网络化、实践情景化、政策扶持、资源供应、教学工具、后期服务等13个因素。
（5）性别、家庭年收入、自信心、针对性、激励式、互动式对培育绩效的影响不显著。
3 对策建议
乡村振兴关键在人，在于新型职业农民培育，在于新型职业农民培育绩效提升。根据培育绩效提升的影响因素分析，本文提出以下提升培育绩效的解决方案：
（1）扭转培育思想，实现“浅层学习”向“深层学习”转变。
推进“传统农人培育闭环”向“新农人培育闭环”转变，积极探索“多元联动”，切实运用好“开放大学”教育平台。
（2）遴选参培对象，把关人才选拔门槛。
精准合理遴选培育对象，培育高素质农业“接班人”，提升培育主体素质形象，提升新农人职业自信。
（3）整合培育内容，加速农民“深层学习”进阶与“认知水平”提升。
围绕地方特色优势，科学设置培育内容，聚焦专业精细培育，坚持需求导向原则。
（4）创新培育方式，探索农民“知识体系”建构与“情境认知”升级。
开辟多渠道的资源供应，构建资源引进机制，创新“互联网+”平台应用，撬动资源共享机制。
（5）转变培育模式，确保农民“实际问题”解决与“主观能动”发挥。
突出实践教学模式，实现培育灵活性，转变课堂教学模式，注重高质量问题引导。
（6）完善培育政策，推进制度保障协同耦合。
加强培育政策扶持力度，实现政策无缝衔接，提升后期跟踪服务水平，探索实现闭合型培育路径。
参考文献
[1]王秀华.新型职业农民教育管理探索 [J ].管理世界，2012，（04）：179180.
[2 ]晏阳初.晏阳初全集 [M ].天津：天津教育出版社，2013：125175.
[3 ]潘澤江，张焰翔，潘昌健，等.新型职业农民培育的绩效评价及对策研究 [J ].湖北农业科学，2020，59（19）：174177.
[4 ]潘泽江，张焰翔.民族地区新型农业经营主体：经营绩效、影响因素与培育策略 [J ].中南民族大学学报（人文社会科学版），2020，40（05）：133139.
[5 ]潘泽江，黄霞.新型农业经营主体的选择与培育——以湖南永州市为例 [J ].中南民族大学学报（人文社会科学版），2019，39（04）：132137.
[6 ]潘泽江，张焰翔，张皓，等.社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究 [J ].科技创业月刊，2020，33（04）：124129.
[7 ]王斌伟.农林院校如何赋能新型职业农民 [N ].光明日报，20211019（15）.
[8 ]金胜男，宋钊，常丽博，等.生产经营型新型职业农民培育的意愿及影响因素研究——以黑龙江农场农户数据为例 [J ].现代农业科技，2015，（6）：322324.
猜你喜欢 解决方案影响因素 解决方案和折中方案阅读与作文（英语初中版）(2021年8期)2021-09-13一种端口故障的解决方案科学家(2021年24期)2021-04-25基于数据仓库的数据倾斜解决方案研究电子乐园·下旬刊(2021年3期)2021-02-08国产制浆造纸装备华章解决方案造纸信息(2019年7期)2019-09-10UCloud云汉产品解决方案体系发布中国信息化周报(2017年12期)2017-05-04突发事件下应急物资保障能力影响因素研究中国市场(2016年36期)2016-10-19农业生产性服务业需求影响因素分析商(2016年27期)2016-10-17村级发展互助资金组织的运行效率研究商(2016年27期)2016-10-172016中国大数据·最佳解决方案奖软件和集成电路(2016年8期)2016-10-15基于系统论的煤层瓦斯压力测定影响因素分析科技视界(2016年20期)2016-09-29