人工智能与教育融合及展望
时间：2023-11-01 13:50:06 来源：小苹果范文网 本文已影响 人 
下面是小编为大家整理的人工智能与教育融合及展望,供大家参考。希望对大家写作有帮助!
人工智能与教育融合及展望3篇
【篇一】人工智能与教育融合及展望
人工智能与产业发展的融合一、单选题
1.人工智能的发展要素中，核心是（）。。（0.3分）
我的答案：
A √答对
2.（）是未来人工智能的最高级形态。。（0.3分）
我的答案：
C √答对
3.2006年以来，以（）为代表的智能学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功。。（0.3分）
我的答案：
D √答对
4.（）政府在2013年公布了其“脑研究计划”，计划在10年内投入45亿美元开展人工智能研究。。（0.3分）
我的答案：
B √答对
5.本讲提到，以下属于深度学习研究领域中的三个大家之一的是（）。。（0.3分）
我的答案：
A √答对
6.人工智能技术应用目前处在（）阶段，核心技术由少数企业、科研机构所掌握。。（0.3分）
我的答案：
C √答对
7.安防产业中（）所占的比重最大。。（0.3分）
我的答案：
D √答对
8.从技术角度来看，目前的人工智能应用均属于（）范畴。。（0.3分）
我的答案：
B √答对
9.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。。（0.3分）
我的答案：
A √答对
10.2016年10月，英国下议院的科学和技术委员会发布（）报告。。（0.3分）
我的答案：
C √答对
11.人工智能发展进入到了第（）次高峰期。。（0.3分）
我的答案：
A √答对
12.从人工智能细分行业来看，围绕（）的行业应用将不断加速，成为人工智能产业发展的主要方向。。（0.3分）
我的答案：
B √答对
2、多选题
1.从人工智能的发展方向来看，人工智能的分类包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C √答对
2.以下关于人工智能发展的三要素，说法正确的包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,D,E √答对
3.从人工智能的层级来看，可以分为（）几类。。（0.5分）
我的答案：
B,C,D √答对
4.以下关于各发达国家在人工智能方面所实施的战略，说法正确的包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D,E √答对
5.人工智能核心产业的主要细分方向，主要包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D,E √答对
6.以下属于微软推出的人工智能产品的包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C √答对
7.以下属于人工智能的下游应用场景的包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D √答对
8.人工智能在医疗领域的应用，主要方向包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D,E √答对
9.本讲提到，科大讯飞通过智能语音这个方向，不断推动一系列的业务发展，主要包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D,E √答对
10.以下关于《新一代人工智能发展规划》对人工智能发展态势的判断，说法正确的包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D,E √答对
11.人工智能所涉及的重点产品和服务包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D,E √答对
12.人工智能的主体结构在不断演进，以下说法正确的包括（）。。（0.5分）
我的答案：
A,B,C,D,E ×答错 改正：B,C,D,E
3、判断题
1.人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越。。（0.3分）
我的答案：
错误 ×答错 改正：
正确
2.弱人工智能就是智能程度较弱的人工智能。。（0.3分）
我的答案：
错误 √答对
3.人工智能发展阶段中的两次低谷都是因为算法的局限性。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
4.应用空间的拓展加速了释放人工智能的市场潜能。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
5.根据Venture Scanner2013年的不完全统计，人工智能领域的主要企业数量已经接近1000家，主要集中在北美和亚洲。。（0.3分）
我的答案：
正确 ×答错 改正：错误
6.到2025年，23万金融行业员工岗位将被人工智能所取代。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
7.以谷歌、微软、IBM等为代表的科技企业正在人工智能领域率先发力。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
8.早期的智能硬件以遥控触控为主。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
9.2015年，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》指出要大力发展“互联网+”人工智能。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
10.我国工业和信息化部从2010年起，每年通过电子信息产业发展基金支持智能语音等人工智能关键技术产业化。。（0.3分）
我的答案：
错误 √答对
11.2015年，我国人工智能创业公司共获得的投资金额约为12.6亿元。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
12.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。。（0.3分）
我的答案：
正确 √答对
欢迎您的光临，Word文档下载后可修改编辑.双击可删除页眉页脚.谢谢！希望您提出您宝贵的意见，你的意见是我进步的动力。赠语；
1、如果我们做与不做都会有人笑，如果做不好与做得好还会有人笑，那么我们索性就做得更好，来给人笑吧！ 2、现在你不玩命的学，以后命玩你。3、我不知道年少轻狂，我只知道胜者为王。4、不要做金钱、权利的奴隶；
应学会做“金钱、权利”的主人。5、什么时候离光明最近？那就是你觉得黑暗太黑的时候。6、最值得欣赏的风景，是自己奋斗的足迹。 7、压力不是有人比你努力，而是那些比你牛×几倍的人依然比你努力。
【篇二】人工智能与教育融合及展望
意识 是人脑的机能，但人类意识一经产生，其发展并不或并不完全依赖于人脑的自然进化。事实上，人类在探索和认识自身意识活动的本质和特性的基础上，已经通过人工的手段大大地拓展了意识活动的领域、延伸和放大了自身的意识结构。这突出地表现在人工智能 的产生和发展上。
20世纪40年代以来，随着现代控制论、信息论和思维科学的发展，出现了运用机械和电子的装量模拟人工脑思维活动的电脑，即电子计算机或人工智能。几十年来，人工智能迅速发展，已经更换了四代，即电子管计算机、半导体计算机、集成电路计算机和超大规模集成电路计算机。目前，正处于第二次计算机革命和第五代计算机的历史转折时期。
人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟，即结构模拟与功能模拟 。这种模拟反过来对人的意识结构产生了重要的影响，形成了人——机互补的新的放大的意识结构。可以说，人工智能机就是人脑的扩大。人工智能不仅能帮助人完成一部分意识活动，而且在某些方面还大大地优越于人脑，如快速准确的计算能力、超大海量的记忆能力等。同时，人工智能机还能代替人完成许多操作性工作，特别是在人无法直接到达的宇宙、深海、高温有毒等环境条件下代替人进行某些探测活动。如果说电脑作为对人脑的模拟离不开人脑，那么今天人脑在很大程度上也依赖于电脑。因此，人工智能的发展已形成了人——机互补系统，大大地扩展了人的意识结构。
人工智能的诞生发展，有着极其重要的哲学意义。这主要表现在两个方面：
第一、人工智能及其发展有力地证明了辩证唯物主义的正确性。一方面，它打破了精神活动的神秘性，人脑思维活动之所以可以模拟，就在于它有其一定的物理机制和运动规律，证实了意识来源于物质的唯物主义原理；
另一方面，人工智能及其发展进一步丰富了意识能动性原理。
第二、人工智能强化了思维形式、思维功能过程在意识活动中的作用，提出了哲学和科学研究的新方向、新问题，如思维形式的相对独立性及其与思维内容的复杂关系、智能机与人类的关系等。
在人工智能的研究中，伴随着思维模拟的巨大成就，出现了所谓的乐观派和悲观派。二者的错误是一致的：看不到人工智能与人类智能，“机器思维”与人类思维的本质区别：
首先，人工智能只是对人的部分意识活动、思维活动的模拟。通常人工智能模拟人脑的思维过程可分为五个相应的部分：用机器的输入器模拟人的眼、耳、鼻、舌、皮肤等感官、接受外界的信息；
用机器的存储器模拟人脑对信息的记忆功能，把已接收的信息积累起来，以供随时使用；
用机器的运算机模拟人脑对信息加工、分析、处理的过程；
用机器的控制器模拟人脑的调节、指挥作用，以调节各方面信息，指挥各项指令正常进行；
用机器的输出模拟人的效应器官，用以输出信息。但由于人脑的极端复杂性，人工智能智能模拟人脑的部分功能。
其次，人工智能没有社会性。人类意识是社会的产物，具有社会性。人在行动时要考虑到由此引起的这样或那样的效果，人工智能只执行特定的指令，并不探求任务本身的社会意义，不会考虑到社会后果。
再次，人工智能不具有人类思维的心理素质。人类意识是物质世界长期发展的产物，是人类在生理基础上的心理过程，是由人类的情感、直觉、想象、猜测等心理活动所构成的精神世界。机器思维是人们利用电子管、晶体管、集成电路等电气元件和线路所组成的机械的、物理的装置，并用软件方法等模拟人的思维活动，机器思维不是人类的精神活动，而是纯属无意识的机械的物理的过程。
最后，人工智能没有人类意识所特有的能动创造性。人脑的思维活动是一种能动的创造性活动，它能不断地提出新问题，发现新事物，并通过实践创造出属于人的新世界。人工智能只能按照人事先为它设计好的程序来运行，机械的模拟人的意识活动，却毫不理解这一活动，更不会提出新的问题来。
总之，人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是，人工智能绝不会取代、超越人的意识。人类意识与人工智能有着本质的区别，二者是创造与被创造、支配与被支配、操纵与被操纵的关系。
【篇三】人工智能与教育融合及展望
原题：从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析
作者简介：徐晔，天津大学教育学院。天津
200000 内容提要：第四次产业革命的兴起，人工智能崛起。教育作为培养人的活动，其目的在于促使人的智能不断得到提高，从本质上来说与人工智能具有天然的联系，人工智能与教育融合提上日程。实践层面，随着人工智能的不断发展，技术升级革新速度加快，产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合；
理论层面，人工智能与教育融合的相关研究不断深入，为此研究开展提供了厚实的理论基础。此研究从现阶段“人工智能+教育”的应用形态及存在的问题入手，超越技术的限制，回归教育的本质，深入分析“教育+人工智能”的应然状态，探究人工智能与教育深度融合的路径，构建“教育+人工智能”生态系统。
关 键 词：人工智能+教育 教育+人工智能 深度融合 “教育+人工智能”生态系统
中图分类号：G40-01 文献标识码：A 文章编号：1671-6124(201805-0044-07 “人工智能”(Artificial Intelligence，AI的术语最早在1956年召开的达特茅斯研讨会(Dartmouth Workshop中被提出，当时的定义为，“人工智能是拥有模拟能够被精确描述的学习特征或智能特征的能力的机器”[1]。60多年来人工智能取得长足的发展。李开复、王咏刚在《人工智能》一书中如此定义人工智能：“深度学习+大数据=人工智能，人工
智能依赖于算法把知识与意义、教育与人性转化为‘0’与‘1’的机器代码，并为人们提供学习方案。”[2]人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术[3]。人工智能的崛起为教育带来了新的变革。从教育本质上讲，人工智能与教育有着天然的联系，只不过教育的对象为人，人工智能的对象更为宽泛，包括机器、人等。近年来，人工智能在教育领域的应用范围不断扩大。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，为加快人工智能的创新应用，提出智能教育[4]，特别强调人工智能对于教育的重要性，为教育与人工智能融合指明了方向。2018年在全国两会上的政府工作报告明确提出，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等领域发展智能产业，拓展智能生活[5]。人工智能与教育融合不断推进，现代教育正朝着智能化方向发展。然而，新形势下，人工智能和教育的融合程度怎样？人工智能与教育的融合形态是什么？如何促进人工智能与教育深度融合？本文将围绕这些问题深入展开探讨。
1.新形势倒逼人工智能与教育深度融合
首先，国际竞争新形势倒逼人工智能与教育融合。新一轮的国际竞争是围绕核心技术、顶尖人才、创新人才进行的竞争。因此，新形势下，亟须促进人工智能与教育融合，为我国参与国际竞争，培养符合国际竞争需求的创新型、创业型、智能型人才。其次，产业结构升级转型倒逼人工智能与教育融合。随着人工智能的崛起，以制造业设备为代表的“物理世界”与以人工智能等技术为代表的“数字世界”的碰撞催生了制造业
的巨大的转变，这二者的融合为经济发展注入新的动能[6]。技术革新将推动原有产业颠覆、新的业态产生、新的工作岗位涌现，导致人才需求类型、人才需求数量急剧变化。创新型、创业型、智能型人才产生巨大人才缺口，就业市场倒逼教育转型发展。最后，公共服务精准化水平的不断提升倒逼人工智能与教育融合。《教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与应用的指导意见》指出，新时代要加强数字教育资源公共服务体系建设，推动建立健全现代教育公共服务体系[7]。人工智能可以为公共服务体系建设提供新的思路和解决方案，未来人工智能将在医疗、公共交通、扶贫等众多领域发挥重要作用。
2.人工智能与教育深度融合亟需理论支撑
从历史上来看，在1980年举办的人工智能促进协会(Association for the Advancement of AI的年会上，没有一份来自中国机构研究人员的论文。1998年的人工智能促进协会(Association for the Advancement of AI的年会，也只有一篇来自中国的论文。现如今，情况已经截然不同。在2018年2月份举行的大会上，中国提交的论文数量比美国多出25％。更具说服力的是，收录的中国论文数只比美国少了3篇[8]。这说明我国人工智能研究取得了长足的进步。随着人工智能与教育领域融合程度加深，我国对人工智能教育的研究呈现出三个发展阶段：第一阶段(1984-2004年，这一时期关于“人工智能教育”的研究开始由计算机领域向教育领域过渡；
第二阶段(2004-2013年，以“人工智能课程”为研究核心；
第三阶段(2013年至今，以“人工智能教育应用”为研究主题。截至2017年(含2017年，共有相关文章482篇。2017年以后，我国
掀起了研究人工智能教育的高潮，但是刊发在核心期刊(指CSSCI和中文核心期刊要目总览的文献只有32篇，折射出我国“人工智能教育”相关研究较多，但是仅处于问题研究起步阶段，更多的是站在技术的视角对人工智能教育进行研究，较少从教育的视角去进行研究，缺乏人工智能与教育融合在理论层面相关研究的深入推进。
人工智能与教育融合的道路还很漫长，无论是实践层面，还是理论层面，亟需沿着前辈们的足迹，在新形势下探析人工智能与教育融合的发展历程及现阶段存在的问题，构建人工智能与教育融合的路径，为未来人工智能教育发展指明道路。
