数据要素价值化的探索与思考
时间：2023-11-04 20:00:04 来源：小苹果范文网 本文已影响 人 
文｜张尚清 廖文睿
随着数字经济时代的到来，党中央、国务院高度重视数据要素发展，全国各地也抢抓数字变革机遇，积极推进数据要素价值化的探索。本文旨在对近年来全国数据要素价值化的探索和实践进行初步梳理
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。为此，党中央、国务院高度重视数据要素发展，全国各地也抢抓数字变革机遇，积极推进数据要素价值化的探索。
以顶层规划为引领，构建“四梁八柱”。近年来，我国先后出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《建设高标准市场体系行动方案》《“十四五”大数据产业发展规划》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《关于加快建设全国统一大市场的意见》《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件，明确要加快培育数据要素市场，建立健全基础制度和标准规范，探索多种形式的数据交易模式，提升数据资源价值。特别是2022年6月22日，在中央全面深化改革委员会第二十六次会议上审议通过的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。全国各地深入贯彻党中央、国务院的决策部署，以顶层规划为引领，加快培育数据要素市场，促进数据要素价值释放。广东、广西、浙江等省（区、市）先后出台了数据要素市场化配置改革行动方案。
以数据交易为切入点，挖掘数据价值。在市场需求推动和政策支持下，2014年以来，北京、上海、浙江、陕西、黑龙江、贵阳等省市先后设立大数据交易所及相关运营主体，开展数据交易的探索和实践。据不完全统计，由地方政府发起、主导或批复的数据交易所超过30家。其中，2014年成立的贵阳大数据交易所是全球首个大数据交易所，面向全国乃至全球提供数据交易服务。2016年成立的浙江大数据交易中心，是唯一一家由省政府直接批复的大数据交易中心。2021年，北京市成立北京国际大数据交易所，是国内首家基于“数据可用不可见，用途可控可计量”新型交易范式的数据交易所，在交易模式、交易规则和交易生态方面都进行了创新。同年，上海市成立上海数据交易所，通过打通“数据流动”的链路，推行“可信合规”的机制，搭建“实体运营”的场所，发挥市场在数据要素配置中的重要作用。2022年，浙江、上海相继成立浙江产业大数据有限公司、上海数据集团有限公司，谋划开展数据价值化的新探索。
以模式创新为突破口，探索实践路径。全国各地积极探索多种形式的数据要素价值化模式。如广东构建两级数据要素市场结构（一级市场以政府行政机制为主，推动公共数据分类分级管理和深度开发利用，为数据流通交易提供保障；
二级市场以市场竞争机制为主，以激发供给主体活力、促进有序竞争为目的，规范数据进场交易），发挥行政机制和市场机制比较优势，激发各类供需主体活力。海南作为全国公共数据资源开发利用试点省，通过搭建数据产品超市，构建公共数据产品开发利用新模式，促进数据共享流通与融合。浙江围绕产业数据价值化改革，聚焦培育数字生态、赋能产业发展、提升经济治理能力，建设产业大脑能力中心，归集和融合产业生态内的多方数源，以市场化方式汇聚产业数据和能力组件，形成数字能力资源池。
以标准规范为准绳，规范数据流通。建立统一的标准体系是促进数据要素规范有序流通应用的基础。近年来，国家、地方和各有关社会组织、企业积极参与数据领域国际、国家、地方和团体等标准的制定。据不完全统计，数据领域国家标准有20余项，如2018年出台的《数据管理能力成熟度评估模型》是数据管理领域首个国家标准，将组织对象的数据管理划分为八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项和成熟度等级的划分。行业标准40余项，涉及工业互联网、金融、电信网和互联网、智慧园区等行业，如《工业互联网数据安全保护要求》《城市运行管理服务平台数据标准》《金融大数据术语》等。地方标准60余项、团体标准40余项，如《公共数据元管理规定》《政务数据分类分级要求》等。其中，浙江深入推进数字化改革，出台了《公共数据目录编制规范》《公共数据分类分级指南》等13项地方标准，发布了《省市两级公共数据平台建设导则》等49项规范性文件，全面助力数据要素规范化、标准化发展。
2014年成立的贵阳大数据交易所是全球首个大数据交易所，面向全国乃至全球提供数据交易服务。
以法律法规为保障，固化实践成果。为促进和规范数据要素价值化发展，国家和地方注重以法律法规建设固化探索经验。国家层面相继出台《网络安全法》《密码法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，对数据安全与开放提出了相关要求。各地也陆续发布数据相关法律法规，据统计，已有18个省（区、市）发布相关数据条例。其中，贵州、天津、海南、山西、吉林、安徽、山东、福建、黑龙江和辽宁等地出台大数据条例，上海、深圳出台数据条例，四川、广西、江西、河南等地公布了相关数据条例草案。2022年3月1日起实施的《浙江省公共数据条例》是全国首部公共数据领域的地方性法规，将公共数据分为无条件共享、受限共享和不共享数据三类，明确公共数据以共享为原则、不共享为例外，并进一步规定保障该原则落实的具体制度，助力省域治理高效协同。
以新技术为手段,保障数据安全。数据安全的保障需要以技术解决方案和产业链安全为支撑。如上海运用公共数据“有条件”开放网关技术、基于区块链的授权防篡改技术、基于人工智能的风险识别模型等技术，确保“有条件”开放全过程的“合规、安全、高效”。北京通过新型数据交易平台，采用多方安全计算、联邦学习等技术，支撑数据使用权交易。浙江按照分类、分级保护要求，建立健全公共数据安全防护技术标准和规范，采取身份认证、访问控制、数据加密、数据脱敏、数据溯源、数据备份、隐私计算等技术措施，提高数据安全保障能力。
数据要素有效供给不足。目前，政府部门和企业对其所拥有的数据资源认识还有待提高，数据资源治理意愿和能力不强，数据质量不高。一是公共数据高质量供给不足。政府部门间的数据尚未全量归集，公共数据平台上能够开放且有价值的数据偏少。二是社会数据供给量不足。大部分企业尤其是中小企业鉴于数据安全考虑，数据流通开放的意愿不强；
行业数据和第三方机构数据开发利用的技术路径尚处于探索阶段。
数据资源质量良莠不齐。在公共数据方面，部分数据开放平台存在“有目录无数据”“有数据无价值”的情况，且涉及核心业务办理、社会公众迫切需求的公共数据较少。数据更新不及时，部分政务数据开放网站的开放数据更新周期普遍较长，数据资源质量不高。在产业数据方面，行业数据、企业数据格式各异，数据失真、一致性差等因素导致数据质量不高，难以满足市场需求。
数据交易尚未真正破题。目前，各地大数据交易所的数据交易依然处于小规模的探索阶段，尚未有成功的数据交易模式。数据确权难和定价难是数据资源交易面临的主要问题。数据本身易复制、易传输、易修改等特点，使数据确权过程复杂；
衍生数据产权较难界定，影响企业发掘数据价值的积极性。虽然已探索形成了市场法定价、成本法定价和收益法定价等数据定价机制，但由于数据本身的特性，数据定价依然存在难度。
数据要素价值未充分释放。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出，数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释放是我国数字经济发展面临的问题和挑战之一。在公共数据方面，目前数据开放质量和效果有待提升，导致公共数据无法高效应用于政务服务、教育、医疗、交通、能源等领域场景。在产业数据方面，数据往往应用于一个场景、一个平台或一家企业中，较难做到跨场景、跨平台、跨行业应用。
数据安全保障机制有待提升。一是数据安全标准体系尚不健全，数据安全核心技术还需进一步攻关和落地应用。数据泄露、数据篡改、非法买卖等数据公共安全事件依然频发。二是数据交易市场发展过程中，数据有向部分头部企业汇聚的倾向，容易形成行业或区域型数据垄断。三是相关法律规范对数据确权、数据交易等新业态、新问题尚未有实施细则，执法难度较大。
2022年3月1日起实施的《浙江省公共数据条例》是全国首部公共数据领域的地方性法规。
目前，我国已明确要加快建设数字中国，构建以数据为关键要素的数字经济。为进一步加快释放数据要素的价值，建议从数据要素的供给、流通、应用和安全等四个方面来推动数据的资源化、市场化、价值化和规范化。
保障数据要素长效供给，加快数据资源化。在公共数据领域，不断强化公共数据的收集、融合和质量管理，深化“一数一源一标准”治理，提升各地公共数据平台一体化、智能化水平，实现公共数据资源高质量供给。在产业数据领域，加快构建产业数据资源体系，构建高性能、绿色化、自主可控的产业数据流通与开放基础设施。实施企业数据标准治理行动，支持企业开展数据管理成熟度国家标准贯标，鼓励企业依法依规开展数据共享，着力培育产业数据核心数源，探索建立数据资产登记评估制度。
规范数据要素流通交易，促进数据市场化。在公共数据领域，深化推进公共数据有序开放，加快推进公共数据授权运营试点，通过授权运营等方式，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。在产业数据领域，积极推广浙江产业大脑能力中心实践经验，以数据产品和数据服务超市的方式，开展高价值数据产品、算法、模型等的供需匹配、服务撮合，积极探索新型数据产品交易方式。建立健全数据产品的交易规则和业务规范体系，构建形成数据产品的报价、询价、竞价、定价机制。
构建数据要素应用场景，释放数据价值化。依托数字技术能力，通过对数据要素进行治理，赋能多元场景应用，充分释放数据要素价值。围绕政府、社会、产业等领域的数字化转型应用场景，通过举办数据开放创新应用大赛、培育数据应用开发者社区、实施数据创新应用试点等方式，推动各级各部门、各行业各领域积极挖掘和打造应用场景，深化数据要素开发利用，孵化更多数据应用产品。鼓励采用隐私计算、区块链等新技术推进公共数据和产业数据的汇聚融合、深度开发。
保障数据要素市场安全，推动数据规范化。建立健全包含公共数据、产业数据等在内的数据促进条例、数据安全管理条例，完善和实施数据分类分级、敏感数据保护、安全审查、跨境流通安全和风险评估等制度。明确数据安全主体责任和防护要求，构建形成覆盖公共数据和产业数据全过程安全监督体系。围绕数据全生命周期的安全保护要求，推广运用数字认证、动态加密、同态加密、隐私计算、区块链等安全技术，加强数据安全监测、传输加密、访问控制、数据脱敏等安全核心技术攻关。
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